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Social Media 聲量口碑監控 meltwater Buzz 實務運用 Facebook 臉書 反向流量追蹤查詢 讓 Dark Social有了線索可尋

要跟大家分享一個很多網站內容編輯人員一定被問過的狀況:

我有一篇文章忽然流量暴增,我想知道這些流量從哪裡來的?怎麼來的?

這次、就用我實際的案例,來跟大家分享一下這有趣的問題了。

事情是這樣的:每天查看溫厝的部落格、網站大致流量狀況,已經是常態性工作,因為做久了,哪些字詞、哪些文章是我部落格比較重要的,帶來閱讀流覽人數較多的,大多已經是固定並且非常熟悉的事了!

但是、忽然有一天!網站數據管理介面報表上有一篇 2013年 9月的文章,這一篇根本是很舊,且很冷門的專業性文章,平常幾乎沒有人會流覽觀看的,怎麼會忽然「爆量」起來了呢?

本文章中網頁資料:

經理人月刊106期 盧希鵬教授專欄 戰略模式19策略需要周邊視野 2013 年 09 月舊文章

懂得 Google Analytics 這工具的朋友一定會說:

這簡單啦!到 GA 報表上頭,查看一下這文章「流量來源」就知道了啦!!

但是,查看完之後才是真正的問題喔!!

實際的流量來源結果就是:

通通是從 Facebook 臉書帶過來的!

問題來了!茫茫臉書大海,這社交網站還大部分都不能用 Google 搜尋引擎找到的資料,有什麼辦法可以再知道流量到底是從 Facebook 臉書什麼地方來的啊??

這下 Meltwater Buzz 這個工具可就派的上用場了喔!!

由於社交網站目前是個「很封閉」的環境,大多不歡迎搜尋機器人、網路爬蟲…這些程式,在國外甚至有「Dark Social」這樣對它的稱呼,不只商務價值很難衡量、連最基本的導流成效都是非常難量化、數據化的。

難道就真的只能告訴老闆、上頭主管:

流量都是從 Facebook 臉書上來的,但是,沒辦法知道到底從 FB 臉書哪裡來的啊!

如果答案真的只有這樣,那這篇真的就到這可以結束了!

當然不是嚕! 告訴你!透過 Meltwater Buzz 這個工具,再加上你的「人工智慧」! 是的~目前中文語意分析上還沒有辦法做到自動判定,還是需要你自己的「大腦」來幫助一下,這樣彷彿在那迷霧之中,可以看到一些有用的線索了喔!

我的這篇舊文章《經理人月刊106期 盧希鵬教授專欄》有幾個關鍵字可以試著讓聲量口碑監控 Meltwater Buzz 反向搜尋一下相關資料,例如「經理人月刊」、「盧希鵬」…等等,將這幾個字詞分別交由 Meltwater Buzz 先從後端龐大的數據資料庫中一一過濾整理成條列資料呈現在你面前,然後我們再自行查看!

瞧!果然發現到原來是【盧希鵬教授的 FB 粉絲專頁】在流量爆高的前一天,在他的專頁上發了一篇文章,並帶了我的部落格文章連結分享給他的粉絲們了!

因為盧希鵬教授是位名人,原本追蹤的人就多,更別說透過他的分享,還有更多其他的人也隨之分享這篇文章的連結了,因為這樣的因素,一篇原本沉沒在網站角落的舊文章忽然有了出頭的機會了。

OK!真相只有一個(指)!案件調查結束!!

有沒有發現,透過聲量口碑監控 Meltwater Buzz 這工具,補足了 Google Analytic 原本做不到社交來源追蹤出處這件事了呢~並且還一點都不困難複雜喔!

延伸參考資料:

盧希鵬 教授 FB專頁

順道最後再分享一下長期來我對 Facebook 臉書內容上的觀察:

你知道你或是粉絲專頁的發文、PO文有效的壽命是幾天嗎?

由於 FB 臉書沒有【搜尋引擎 SEO】這種概念,若你分享的文章、話題、網站連結並不能引起什麼其他臉書朋友、粉絲的「分享動力」,一般平均來說這一篇發文在臉書上的壽命最多 3天!!

除非因為該篇發文引起了許多朋友、粉絲的留言、按讚、轉分享…等等互動條件,之後他就真的是「石沉臉書大海」了喔!

若你能善用其他的一些臉書成效的分析工具,找到到底什麼樣的話題、內容是對品牌有正向幫助、產品推廣有真正助益的,並且還能引起網友、粉絲們的「熱情」和「分享動力」,那才是真正能稱呼「社交網站經營」的喔!

原文出處:Social Media 聲量口碑監控 meltwater Buzz 實務運用 Facebook臉書 反向流量追蹤查詢 讓 Dark Social有了線索可尋

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