「貼標籤」往往被認定為貶義詞，然而，無論是血型、星座或性別，標籤始終存在於我們的生活中，讓我們能更方便、快速的去處理各種資訊，並且，這種機制隨著行銷逐漸轉移到線上，「貼標籤」也被賦予了不同的意義。

對你的目標受眾行銷

在過去，大型廣告代理商常透過消費者訪談、座談會、深入研究、大型研究分析等方式劃分出不同族群，並找出消費者的樣貌。但近年來，在數位行銷領域中，只要透過 Facebook 廣告後台就能精準定位出目標受眾（TA），讓廣告達到更高的效益，這種方式就叫做－分眾行銷（Segment Ｍarketing）。

什麼是標籤行銷？

上述的分眾行銷（Segment Ｍarketing）主要分為四大面向：地理位置、人口統計、生活狀態、行為分析。其中，比起著重心理層面的「生活狀態」，「行為分析」近年來日趨被重視。由於利用程序，根據網路使用者的行為及使用習慣產生出不同的標籤，其效度相較其他分眾方式更為精準，也因此產生了「標籤行銷」。

那有了數據科技自動貼標，就不需要人了嗎？數據科技主要由產品化、數據化、商業眼光三者組成，現今產品化及數據化多由系統及技術公司提供，但「商業眼光」依舊無法被科技所取代，因此在數據時代，「人」仍有舉足輕重的地位。完整的數據系統背後，也須配合精準的商業眼光，才能形成一套有效的「標籤行銷」。

如何以「標籤」換取最大商業效益？

「標籤行銷」的目的絕非只是達到銷售，而是更廣義的「轉換」，讓目標對象透過各種來源及管道加入會員、加入願望清單、提交表單…等。Google Adwords、Google Analytics、Facebook Ads、Yahoo原生廣告等各類型廣告平台也越來越依賴程序標籤，透過網站的流量及長期的經營，可累積成有效的數位資產，進而描繪出目標對象的輪廓，以達到精準投放。
以 Facebook Ads 為例，Facebook是現今標籤（FB 稱之為像素）最完善的系統，這些數據形成廣告帳戶中的重要資產，若能以行為標籤作為投放受眾的依據，並輔以「商業眼光」，明確地訂出廣告目標，便能將有限的預算發揮最大的效用。

數據化與商業眼光缺一不可

數據化是當今的趨勢，也是能夠幫助人快速有效判斷的工具，面對數據科技的崛起，比起完全依賴電腦，懂得思考如何以電腦資訊輔助人，將「數據化」與「商業眼光」完美結合，才是「標籤行銷」的最主要價值。

封面圖片來源：Freepik
內容圖片來源：標籤行銷線上直播課程講義