轉換率最佳化如何做？一次掌握2 大切入點！

為了更多的轉換，不斷投入廣告預算後才漸漸發現：廣告成本越買越貴、單次轉換成本也越來越高！顧客不但越來越難買，廣告代理商、操盤手也無法說明原因，不能告訴你究竟該怎麼提高轉換率？

身處在百家爭鳴的廣告代理商產業，除了媒體策略布局、精準廣告成效操作外，由於擁有研究數據工具和數據分析的專業部門，因此能站在第一線與品牌企業手牽手面對各項挑戰，特別是在疫情不斷升級的 2020～2021 年，各個品牌網站都想留下好不容易到來的訪客，希望成為會員、訂閱內容、留下名單或購買商品。

我們彙整了「轉換率最佳化」顧問專案的經驗，大家不妨一起來思考自家網站可以如何調整，進而提高轉換成效！

切入方法一：媒體成效分析

若你想要達到：

降低 CPA（Cost Per Action）
降低 CPL（Cost Per Lead）
提高轉換率

廣告費，就是要精準花，所以必須審慎檢視成效分析。若有多個媒體同時在跑，就將所有數據整理好，並拉出「花費佔比」、「轉換數佔比」。

若「轉換數佔比」大於「花費佔比」，表示該媒體成效表現佳。

若「轉換數佔比」小於「花費佔比」，表示該媒體成效有待調整優化。

為什麼要用這樣的佔比方法來檢視呢？

假設，原本你不曉得轉換率到底要幾 % 才算好？透過這樣的方式，可以在既有的數據中，透過花費佔比和轉換佔比相近處找到參考值，而在同個基準下，一起比較所有的媒體成效，也才不會受限於單一指標。

若是單純看轉換率的話，會發現上方圖表中的媒體 E 的轉換率 5% 是最高的，而實際上它的花費佔比和轉換佔比是 20%：14%，同步也影響到 CPA 的表現，表示仍須檢視是否有可調整優化的空間。

單一媒體成效最佳化的方式，會先從廣告相關設定、受眾、溝通素材、點擊率等來檢視，同時也提醒各位務必與網站流量分析工具（例如：Google Analytics）的數據核對比較！而點擊入站後的到達頁體驗，則可從下一個切入點來查看如何調整。

切入方法二：UI ＆ UX 網站體驗最佳化

若你遇到的情況是：

流量進站品質佳，轉換率不見起色，想要提高它！
想要了解網友進站後行為，究竟為什麼不轉換？

簡單來說，會需要幾個工具：

網站流量分析工具：例如 Google Analytics
訪客行為軌跡記錄工具：Microsoft 微軟提供免費工具 Clarity 使用
Google Optimize 網站最佳化工具

有了工具，也必須要有專家加入：

GA 專家
UI & UX 專家

Google Analytics 是網站的流量分析工具，需要先將程式追蹤碼埋設好（電商網站還可再埋設電子商務碼），再針對網站目的設定好滾軸和事件，接著根據網站關鍵轉換指標來設定目標，流量進站後要檢核跳出率或其他指標是否合理。

「垃圾進，垃圾出」這是進行數據分析時相當重要的環節，因此數據清查可以確保數據是具有可參考價值的，而非看著數據說故事。因此，上述提及 GA 相關埋設和設定都需要檢核數據的合理性。

訪客行為軌跡記錄工具，會錄下訪客使用網站的過程，因此會產出大量的影片。專家厲害之處，是透過受眾條件、遭遇狀況等不同的條件，在幾千支影片中篩選分類出不同的使用者狀態，同時必須得要花時間瀏覽影片內容，才可以幫助品牌企業了解使用者到底在網站中遇到哪些卡關的情況：

不了解試用品，所以在選擇品項時，會上下滑動去找相關資訊？
要填寫太多欄位，因而感到不耐煩，一直來回滑或畫面上到處點？
系統回應速度有問題，所以讓使用者一直點？
上傳文件認證時，因為要拍照上傳，所以會長時間跳出處理導致無法繼續？
要等手機驗證碼，一直等不到或圖形驗證卻輸入錯誤？
會員老是忘記密碼，所以無限循環查詢密碼？

帶著這些使用者體驗的情況，再回到 GA 尋找可以對應的資訊，例如使用者的流量來源為何、使用者裝置、進站的時間或整個會員註冊流程中每個階段的跳出率等等，分析完後再提出關鍵頁面的最佳化調整建議。

調整版的網頁完成後，即可使用 Google Optimize 網站最佳化工具進行分流測試，取得原本版和調整版的數據，來決定哪一個版本較佳，後續該如何再測試調整。