Bounce Rate（跳出率）指訪客進入網站後在特定時間內，僅瀏覽一個頁面就離開的比率，這個特定時間在 Google Analytics 中預設為 30 分鐘。

Bounce Rate 源自於彈簧墊的概念，當物品一碰到彈簧墊就會被彈開；Bounce Rate 即採用這樣的概念，意指訪客一進入網站就離開的行為，占總網站瀏覽人數的比例。

Bounce Rate 最常發生的情況 → 網站標題跟內容不符的情況，被標題吸引進到網頁後，發現根本不是自己預期的內容，遇到這種情況，訪客立刻按下右上角的「關閉」鈕，這個行為就構成 Bounce Rate 囉！就像是一碰到就彈開的彈簧墊。

另外一個名詞 Exit Rate（離開率），許多人都會把他和 Bounce Rate 搞混，讓 Miss dcplus 來解釋 Bounce Rate 跳出率 和 Exit Rate 離開率 的差異

Bounce Rate 跳出率：
僅瀏覽此頁面就離開這個網站的次數 / 所有以此頁面開始的階段次數

Exit Rate 離開率：
以此頁面作為離開頁面的次數 / 所有包含此頁面的次數

底下是dcplus數位行銷實戰家的好朋友Alfa Lin補充給讀者們的知識：)

「離開」包含「跳出」，但「跳出」不等於「離開」。
所以 Exit Rate 不見得是內頁瀏覽超過兩個含以上的頁面數離開
https://support.google.com/analytics/answer/2525491?hl=zh-Hant
(詳見最後一個範例，網頁C的離開率)

兩個指標名詞解譯固然重要
但更需了解在什麼情境下使用什麼指標
如跳出率在說明 TA 的準確、內容的價值
離開率在說明動線與流程的設計
(如問卷調查 A–>B->C 完成，但 B 單元離開率過高
可能表示 B單元的題項設計有問題，或觸犯隱私，受訪者不願持續填答)

另外，過去跳出率被畫上無效或無價值網頁的代稱
但在一頁式網站風行，內鏈減少，跳出率提高反而變成常態
而己單篇新聞稿、文章設計的網頁，高跳出率也就無法如傳統般解釋
所以事件追蹤、修改跳出停留時間的定義，才會被廣泛運用 ~