MMdc 關鍵數位行銷主辦的『數位名人沙龍』，第二場活動順利結束囉。此次邀請到各方分析工具達人：「發燒網」Co-founder 閻妃麗、「QSearch」BD officer 蔡汶成、「dcplus數位行銷實戰家」Manager 陳展儀，三方共談，用各自角度切入，談分析工具、讓數據延伸的行銷優化方法。數位化時代下，人人都在談大數據，即是透過數位工具與分析方法去萃取數據背後的意義，進而延伸執行的策略上的改變，將數據背後的Data去做更深層的整理與延伸。
現今社群擴散非常快速，但是許多的議題有如曇花一現，若沒有持續加熱，熱度可能極快就消逝無蹤。所以我們必須及早準備，傾聽社群的聲音，深入探討粉絲的習性，分析他們的興趣、喜歡的內容等，透過數據與分析，找出『Social Node 社交節點』，預測、掌握每一個議題的關鍵時刻。長期的社群聆聽，有利於發掘整體的趨勢，提前擬定下一步的行銷策略，進而捕捉議題與自家產品跟服務做更多的連結性，導引到更多服務跟產品。
於上周參與了由MMdc主辦的『數位名人沙龍』的課程，很開心能聽到小黑老師針對『你夠敏銳嗎? 電商銷售策略-來自數據的第一手洞察』這個主題，與大家探討數據與電商間的關係。伴隨著網路的興起，電子商務成長快速，在這琳瑯滿目且競爭力高而快速的產業當中，若能精準使用數據分析來收集每個用戶、消費者的資料，就能掌握用戶的習性與行為，進而將消費者做區分，將商品投放給真正需要的消費者，有效的降低廣告成本，達到更大的行銷效益。
讓數據告訴你真話，透過數據，延伸行銷分析優化方法，聽起來很簡單，做起來想必是一定很令人非常頭痛吧！每個產業的有價值的關鍵數據都不同，對應的行銷方式也是百百種，身為專業經理人的你，準備好接受挑戰了嗎？
人人都在談大數據，但大數據是否是一個被太過廣泛應用的詞彙？ 依據維基百科的定義：「大數據(Big data)，又稱為巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工，在合理時間內達到擷取、管理、處理，並整理成為人類所能解讀的資訊。」和很多近幾年熱門的網路行銷詞彙「內容行銷」、「策展」、「RTB」一樣，「大數據」並不是新事物，之前在學術研究和政策決策中，就有巨量資料的支撐與分析。
為什麼要要做品牌？品牌是消費者對企業價值的認知，品牌的本質是消費者內心對產品和服務的一種內在的感受，諸如公司形象或企業文化等外在的事物等。
數位化時代來臨，數據與資訊充斥在我們身邊，我們需要精準剖析這些資料，藉由每一個資料進而預測下一步的趨勢，伴隨而生的是許許多多的分析工具，透過分析工具、各種行銷工具，能進一步解析數據與預測趨勢，掌握消費者動向，洞察先機，展望未來。
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